贵州快3:人工智能、自动化和工作的未来:需要解决的10大问题

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劳动生产率的快速增长(促进经济快速增长的关键因素)在许多经济体已经上升,美国和欧洲主要经济体的生产率从十年前的2.4%下降到此前下降和2008财年后的平均0.5%。人工智能和自动化很可能挽救这种上升趋势:未来十年,生产力的快速增长每年可能超过2%,其中60%来自数字机遇。帮助解决几个社会问题的潜力人工智能也用于材料科学、医学研究和气候科学等各个领域。

这些技术在这些和其他学科中的应用有助于解决社会问题。
例如,盖辛格的研究人员已经开发了一种算法,可以令人难以置信地将颅内出血的临床时间延长96%。与此同时,乔治华盛顿大学的研究人员正在使用机器学习来更准确地依赖气专委使用的气候模型。

在这些技术不能充分发挥其对当地经济和社会效益的潜力之前,挑战仍然不存在。人工智能和自动化仍然面临各种困难。公差的一部分在于技术层面。比如人工智能需要大量的训练数据,很难将算法“扩展”到各种用例。

最近的想法已经开始解决这些问题。其他困难在于人工智能技术的应用。

比如,人们很难从技术上解释机器学习算法做出的决策,并解释这些决策对于涉及金融借贷或法律适用的用例尤为重要。训练数据和算法上的潜在偏差,以及数据隐私、故意使用和安全都是必须解决的问题。

由于《通用数据维护法规》的实施,欧洲处于领先地位,0103010规范了用户收集和使用数据的各种权利。另一个挑战涉及组织使用这些技术的能力,其中人员、数据可用性、技术和流程准备情况通常使使用这些技术变得困难。

各个部门和国家对技术的使用一直很不均衡。金融、汽车和电信行业正在率先使用人工智能。

在各国中,美国在2016年人工智能投资排名第一,投资额在150亿到230亿美元之间,其次是亚洲,投资额在80亿到120亿美元之间,欧洲只有30亿到40亿美元。_贵州快3欢迎您。

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